本项目聚焦城市餐饮安全数字化智慧监管政企赛道，核心核心底座为自研分布式任务发布与任务消费调度体系，是一套面向城市市场监督管理局、第三方运营服务商、餐饮商户、审核人员的全链路、可配置、高并发的自动化巡检监管SaaS平台。平台核心解决传统餐饮监管无统一任务调度载体、人工巡检效率低、巡检规则不统一、海量商户巡检任务无法批量调度、违规处置流程不规范、监管数据零散无法汇总分析等核心行业痛点。系统支持管理员自定义各类巡检业务规则，批量可视化发布巡检任务，依托底层分布式调度能力，完成任务分片分发、异步消费、并行执行、异常重试、进度监控全流程自动化，联动前端视频AI能力完成餐饮后厨合规巡检，最终实现任务闭环、违规闭环、数据闭环的一体化智慧监管体系，全面支撑城市全域客户常态化、标准化、数字化监管工作。
系统以分布式任务发布消费为核心底座，叠加智能AI巡检、多级流程审核、全域数据统计、权限精细化管控五大核心能力，构建完整的安全数字化监管业务体系，核心功能覆盖底层任务调度到上层业务落地全链路：
1. 自定义任务策略与批量任务发布：平台支持可视化配置精细化巡检策略，可自由定义巡检场景、商户类型、巡检时间段、巡检频次、轮询规则等参数。支持单人批量创建、一键发布全域巡检任务，可针对全城商户、指定区域商户、指定品类商户进行定向任务派发，适配日常常规巡检、专项突击巡检、定期轮检等多种政企监管业务场景。
2. 分布式任务调度与自动化消费执行：系统核心底层支持海量巡检任务分片处理、异步调度、并行消费，自动完成任务初始化、任务分发、节点分配、任务执行、结果回调、失败重试、超时预警全流程自动化。可承载城市级上万商户同时巡检的高并发场景，有效解决传统单任务串行执行效率低、任务堆积、执行超时、漏执行等问题，全程可实时监控所有任务状态、执行进度、成功失败数量、异常原因。
3. 三级联动闭环审核处置流程：贴合政企官方监管规范，搭建「审核员初审-二级复审-三级终审」三级逐级审核流程。针对所有巡检违规记录、异常记录进行人工复核、判定、整改要求下达、整改结果核验，全程留存操作日志、审核记录、证据资料，形成完整业务闭环，满足政企合规审计、责任追溯要求。
4. 全域数据可视化大屏统计：汇总平台所有任务数据、巡检数据、违规数据、整改数据，多维度可视化展示
本项目采用前后端分离架构 + 分布式微服务设计思想，基于企业级开发框架搭建统一技术底座，专为城市级高并发、多任务、大数据量的政企监管场景定制开发，本人独立完成整体架构设计、核心任务调度模块开发、业务功能落地、性能优化及全流程容器化部署，适配政企系统高可用、高并发、高安全、可追溯的严苛业务要求。
项目核心亮点为自研分布式任务发布消费体系，基于SpringBoot搭建核心业务服务，自主实现任务创建、参数解析、任务分片、异步分发、队列消费、并发执行、失败重试、超时熔断全链路逻辑。针对城市级上万条巡检任务并行场景，通过Redisson实现分布式锁、分布式任务队列管控，有效解决多节点部署下的任务重复执行、任务抢占、数据并发冲突、任务堆积超时等问题，保障海量任务调度的稳定性、有序性与一致性。
数据层采用MySQL作为核心业务数据库，结合ShardingSphere实现海量巡检任务数据、违规记录数据、商户数据的分库分表存储，解决单表数据量过大导致的查询卡顿、写入性能瓶颈问题，大幅提升大数据量场景下的读写效率；通过MyBatis-Plus实现高效数据持久化、条件查询、批量操作，简化复杂业务数据处理逻辑。
系统深度整合Redis做多层缓存优化，对高频访问的巡检策略、商户基础信息、用户权限、任务状态数据进行热点缓存，有效降低数据库压力，大幅提升系统接口响应速度；采用MinIO分布式对象存储，统一存储巡检视频片段、违规截图、取证素材等非结构化资源，支持快速上传、在线预览、永久留存，满足政企证据留存的合规要求。
前端基于Vue开发轻量化、适配政企风格的管理后台，实现任务配置、任务监控、业务审核、数据查询等交互功能，同时集成数据可视化组件，搭建城市监管大屏，直观展示全域巡检统计数据。服务端通过Nginx实现反向代理、请求分发与负载均衡，优化多节点服务调度，提升系统整体稳定性与并发承载能力
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