当下英语学习需求持续增长,传统背词工具存在单词记忆模式单一、学习数据无法云端同步、个性化词库构建繁琐等问题。本项目面向学生、职场备考人群开发背单词软件Voca,填补轻量化跨端背词工具缺口,解决用户记忆效率低、学习记录丢失、缺少自定义复习规划的痛点,适配日常碎片化单词背诵场景。
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当下英语学习需求持续增长,传统背词工具存在单词记忆模式单一、学习数据无法云端同步、个性化词库构建繁琐等问题。本项目面向学生、职场备考人群开发背单词软件Voca,填补轻量化跨端背词工具缺口,解决用户记忆效率低、学习记录丢失、缺少自定义复习规划的痛点,适配日常碎片化单词背诵场景。
Voca包含四大核心功能模块:单词词库管理、智能复习规划、个人学习数据统计、自定义生词导入。词库模块内置分级词书支持筛选检索;复习模块依据艾宾浩斯算法推送背诵内容;数据模块可视化展示背诵时长、掌握率;导入模块支持本地文本批量新增生词,完整覆盖选词、背诵、复盘、生词拓展全流程背词需求。
SwiftUI界面开发、后端Python接口编写与MySQL数据库表设计,搭建前后端分离架构。技术栈采用SwiftUI做iOS客户端、Python Flask搭建服务端、MySQL存储单词与用户学习记录;难点在于实现记忆算法数据联动,亮点是本地缓存+云端同步双机制,保障无网络时正常背诵。



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