多源热搜监控与增量去重产品系统

随着互联网信息快速发展，热点新闻和舆情信息变化频繁，企业、新媒体运营人员以及市场分析人员需要及时掌握网络热点趋势。但人工查看多个平台热搜效率较低，容易错过重要信息。因此本项目通过 Python 技术实现对百度、微博热搜数据的自动采集、整理和监控，帮助用户快速获取实时热点信息，为内容运营、市场分析和舆情监测提供数据支持。

本项目主要实现多平台热搜数据自动采集与监控功能。系统通过 Python 的 requests 库访问网络接口，使用 BeautifulSoup 解析网页数据，实现百度热搜信息抓取；通过微博 API 接口获取微博实时热搜数据，并利用 JSON 数据解析技术提取热点标题和排名信息。系统支持数据统一格式处理、历史数据去重、自动保存至 Excel 文件，并记录抓取时间，方便用户进行热点趋势分析和数据管理。

本人负责项目整体设计与代码实现，包括网络数据采集、接口调用、数据解析、Excel 数据存储以及历史数据去重功能开发。项目使用 Python 作为开发语言，结合 requests、BeautifulSoup、json、openpyxl 等技术实现多平台热搜数据自动化采集。项目难点主要在于不同平台数据结构不同，需要进行统一格式处理，同时解决网络请求异常、数据重复保存等问题，提高系统稳定性和实用性。