立项原因 & 行业场景背景（AI 站群内容引擎）：
行业场景：
2024-2026 年，Google 对低质量 AI 生成内容（AI spam）的打击越来越严，纯 GPT 直出的站群文章容易被降权甚至除名。但 SEO 站群依然是中小企业低成本获客的核心渠道，市场矛盾是：需要大量高质量内容 vs 人工写不过来、AI 直接写又太假。
一批SEO 从业者、跨境电商独立站运营、海外联盟营销人员，急需一种"AI 生成 + 人工审核 + 查重兜底"的半自动化生产方案。
立项原因：
2024 年初，我在运营 tkjtools.io 主站时发现：
单篇 2000 字 SEO 文章，人工撰写需要 4-6 小时，成本 ¥300-500
站群要求每月 50-100 篇新文章，人力成本根本扛不住
直接用 GPT 生成又千篇一律，Google 收录后几乎没排名
于是决定搭一套可控的、带查重和写作规则约束的内容引擎：
用 JSON 变量驱动，每篇文章结构不同、例题不同、关键词不同
内置写作规则强制"经验句 + 例题 + 免责声明"，让内容看起来像真人写的
相似度检测拦截重复内容，避免站群内耗
GitHub Actions 全自动定时发布，人工只负责事实核查和配图
项目上线后，月内容产出从 10 篇提到 80+ 篇，单篇成本从 ¥300 压到 ¥0.03（仅 API 费），人力成本降为接近零，内容质量反而比之前人工写的更稳定。
面向出海内容站群的自动化内容生产基地，用 Python + GPT-4o-mini 批量生成 SEO 文章。覆盖两大内容方向：
留学考试方法论（TOEFL / IELTS / GRE / SAT / AP 等 8 类考试），每篇包含高分经验句、自编例题、同义替换改写，规避版权风险
AI 工具评测与新闻，每日自动生成 AI 行业动态、工具对比等时效性文章
工作流全自动化：变量 JSON 配置 → generate.py 调 GPT 生成 → check_similarity.py 查重（< 30%）→ 自动提交 Git → 部署到线上站点。人工只需事实核查和配图替换。
已上线 tkjtools.io，累计生成 80+ 篇 SEO 文章，单月产出从 10 篇提升到 80+ 篇，内容生产效率提升 8 倍，人力成本降至几乎为零。
全栈独立完成，核心难点拆解：
后端引擎（scripts/generate.py）：纯 Python 3.8+ 内置库实现，不装任何 pip 包，直接 urllib 调 OpenAI 兼容 API。argparse 分发两类模板，JSON 变量驱动 prompt 填充，温度 0.7 + max_tokens 4096 保证输出质量。
查重系统（scripts/check_similarity.py）：相邻文章余弦相似度检测，阈值 30%，避免站群内容自噬被 Google 惩罚。
写作规则引擎（rules/WRITING_RULES.md）：把"经验句、例题、关键词、免责声明"四大必检项写成 LLM 约束，发布前强制人工走自查清单。
定时发布（.github/workflows/daily.yml）：GitHub Actions 每日 10:00 UTC 自动触发，生成 AI 新闻 + 考试文章，推送到站群仓库。
成本控制（config.json）：主力模型 gpt-4o-mini，单篇生成成本 < ¥0.03，月内容生产成本 < ¥50。
上线运行 6 个月零人工干预，日均稳定产出高质量 SEO 文章。
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