宁波优策大数据平台数据采集产品系统

在大数据时代，企业及政府机构需要通过公开的政务数据平台获取政策信息与行业动态，以支撑决策分析。然而，此类大数据平台往往部署了复杂的防自动化采集机制。本项目的目标是在合法合规的基础上，通过技术手段高效绕过反爬障碍，为后续的大屏分析与行业洞察提供源源不断的数据支持

项目实现了对目标大数据平台的自动化数据采集与治理。具体功能包括：第一，使用 Playwright 框架模拟真实浏览器行为，绕过平台部署的无限 Debugger 反调试机制；第二，针对复杂的点选验证码场景，设计了具备人工辅助介入能力的交互流程，确保高成功率；第三，创新性地使用 Playwright 的 get_by_text 与 get_by_label 定位方法，完美绕过了前端复杂的 Flex 布局与动态DOM结构定位难题；第四，实现对获取数据的清洗与初步结构化，为后续展示提供基础

本项目由我独立开发，技术栈为 Python 与 Playwright 自动化测试框架。面对该类大平台传统的 CSS 与 XPath 定位失效、以及强大的前端反调试技术，我没有死磕传统定位，而是转换思维，利用页面可见文本直接进行交互，极大降低了脚本的维护成本。同时采用了拦截验证码并手动辅助验证的方式，有效地解决了复杂验证码拦截问题，保证了采集任务的高效稳定落地