执法辅助办案大模型产品系统

为深入贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述精神，落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发[2025〕11号）有关工作要求，加快推进人工智能技术与公安实战融合应用，全国公安大数据工作领导小组办公室组织开展公安专业大模型执法办案场景推广应用工作。

公安专业大模型及执法办案助手功能。公安部基于阿里通义千问、讯飞星火、百度文心一言、DeepSeek等国产自主通用基础大模型，利用公安领域通识进行增量预训练，构建公安专业大模型1.0版本，具备公安领域知识、公安语义理解、警务逻辑推理、警务内容生成等能力。利用案件、文书、法律法规等知识进行微调，构建执法办案场景模型，打造警务知识、智能文书、数智分析、智能笔录和智能监督等5个执法办案智能助手。警务知识助手作为“法律顾问”，通过自主提问的方式进行法律法规问答、类案推荐、工作规范指引，统一执法标准，压降问题瑕疵，提升执法规范化水平；智能文书助手作为“文书秘书”，辅助生成13类文书，解决法律文书撰写费时、要素遗漏、逻辑偏差等痛点；数智分析助手作为“数据智囊”，通过因案授权机制利用各级大数据平台服务接口，为民警在办案过程提供涉案人员、车辆、物品等线索；智能笔录助手作为“审讯专家”，根据案件和人员类型生成问话提纲，实时推荐问话策略；智能监督助手作为“案审专员”，对受立案和文书规范性进行审查，根据输出的程序审查和实体审查问题清单逐项提醒。

本人作为核心后端开发，主导设计并实现了面向公安领域的执法办案智能辅助平台，该平台深度融合大模型能力与业务流程，涵盖警务知识助手、智能文书助手、智能笔录助手、执法监督助手及数智分析助手等核心模块。整体采用微服务架构，后端基于 Spring Boot 构建业务中台，通过 Java 实现高并发服务编排与事务管理，并利用 Python 完成大模型推理服务、数据处理脚本及算法集成，确保异构语言服务的高效协同。引入 Dify 作为大模型应用开发框架，快速构建对话式AI工作流，实现法律法规问答、犯罪事实总结、提纲推荐等智能体；结合 RegFlow 规则引擎，完成受立案规范性审查、文书规范性校验等业务规则的可视化编排与动态热部署。
在数据与智能层，平台整合执法办案知识库、API库及业务库，通过统一训练平台与模型管理模块，支持场景模型（如类案推荐、法条推荐）的迭代训练与推理算力调度（K100-AI及本地推理算力）。同时，开发了任务链与智能体编排引擎，实现多模型协作的复杂任务（如讯询问辅助、文书生成、笔录串并案）。前端采用 Vue 3 + TypeScript 构建响应式管理后台，封装通用组件库，通过角色会话、语音智能、图文数据调用等交互方式，提升用户体验；利用检索增强生成（RAG）实现知识库问答，并通过提示工程管理优化模型输出质量。系统还集成了部-省-市三级数据协同机制，支持数据上报下发与跨省协同，确保业务闭环。项目全程遵循高可用、安全合规标准，有效支撑了公安执法办案的智能化升级。