AIGC视频生成平台产品系统Vibe Coding

针对当前短视频营销与创意视频制作领域存在的“AIGC 视频创作门槛高、本地硬件算力不足、人工创作效率低下”等行业痛点而立项。本项目旨在为个人创作者及中小商家提供一套零门槛、低成本的视频生成解决方案。业务场景主要立足于中小商家营销视频的快速量产需求，通过云端算力调度与大模型能力集成，彻底打通从视频创意、生成到落地的全链路，有效解决了传统视频制作周期长、成本高昂的业务难题。

本项目是一个包含 Web 端和微信小程序的完整 AIGC 视频创作闭环产品，主要包含以下核心功能模块：
AI 创作核心模块：支持多模态 AI 视频生成、爆款短视频一键复刻、数字人对口型换脸、TTS 语音克隆等全链路创作功能。
智能体工作流模块：内置基于 Coze 平台的专属智能体，支持定制化的 AI 视频分析与生成工作流。
商业变现与增长模块：包含完善的用户权限分层、代理分级管理、邀请裂变机制以及多级分佣结算系统。
多端数据互通模块：打通 Web 端与小程序端，实现用户会员状态、作品资产、代理分佣等数据的实时双向同步，提供一致的用户体验。

一、负责任务：我在该项目中担任独立 AI 应用开发负责人，全程承担 Web+小程序跨端全栈开发、多模态大模型 API 集成、ComfyUI 云端部署运维，以及商业变现裂变模块的设计与研发。
二、技术栈与架构：前端采用 Next.js 15 (SSR)、React 19 和 TypeScript；后端采用 Node.js 与 Supabase，并依托 Vercel/Cloudflare 进行云端托管。整体采用前后端分离与跨端统一数据同步架构。
三、实现亮点与难点：
1.难点突破：针对本地算力不足和高并发卡顿痛点，我对接仙宫云算力 API 自研了弹性扩容调度 Agent，实现了流量峰值时的算力动态调度，保障平台全年 99% 的服务稳定性。
2.研发亮点：全流程引入 Cursor、Trae 等 AI 辅助编码工具完成代码生成、重构与线上排错，大幅降低重复劳动，使整体研发与问题排查效率提升 70%，推动了 AI 产品的极速商业化落地。