EmoHeal｜AI 个性化音乐疗愈与情绪识别系统产品系统

面向希望缓解焦虑、压力和睡前情绪波动的用户，解决传统音乐疗愈内容千人一面、难以根据细粒度情绪进行个性化匹配的问题。系统把自然语言情绪表达转化为可解释的音乐参数，并检索匹配的音视频内容。

系统包含中英文情绪输入、27 维细粒度情绪识别、情绪到音乐参数的知识映射、多模态音乐与视觉内容检索、个性化疗愈会话和响应式前端等模块。用户描述当前感受后，系统完成分析、参数生成、内容匹配与播放体验，形成端到端闭环。

我负责系统架构、情感计算模型、知识图谱映射、多模态检索集成、后端接口、前端体验与研究评估。技术栈包括 Python、XLM-RoBERTa、PyTorch、GoEmotions、知识图谱、CLaMP 3 与 Web 前端。实现难点是把 27 维情绪向量稳定映射到速度、调式、音色等音乐参数，并保证多模块接口一致与中英文体验可用。