数据可视化平台产品系统

项目面向需要处理大量关联数据的调查及风险分析场景。传统分析方式依赖人工核对不同来源的数据，难以及时发现人物、机构、事件及记录之间的潜在关系，同时原有数据导入速度较慢，影响调查和分析效率。

平台提供多来源数据导入、数据清洗、实体关系管理、关联网络可视化、条件筛选、数据检索及AI风险分析等功能。用户可以通过可视化关系图查看不同实体之间的连接，并利用DeepSeek分析关联数据，识别潜在异常活动及风险线索。系统同时提供分析结果展示及辅助调查功能，帮助用户更快速地定位值得关注的数据关系。

我负责需求分析、整体架构、数据结构、关系可视化、风险识别机制及核心功能开发。前端采用Vue.js构建交互式数据关系图，后端使用Python及RESTful API处理数据，并通过提示词工程接入DeepSeek进行关联分析。针对大批量数据导入的性能瓶颈，我重构了数据解析、批量写入及处理流程，将整体导入速度提升约50倍。项目难点包括复杂关系数据建模、大数据量可视化及AI分析结果与业务规则的结合。