原有数据平台主要依赖人工点击菜单和功能入口完成操作。随着平台功能不断增加,页面层级和操作路径日益复杂,用户难以快速定位所需功能,整体使用效率较低。同时,平台现有能力主要停留在原始数据查询和结果展示层面,缺乏对数据的自动归纳、关联分析和关键信息提炼能力,难以满足用户对高效检索、智能问询和辅助研判的需求。
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原有数据平台主要依赖人工点击菜单和功能入口完成操作。随着平台功能不断增加,页面层级和操作路径日益复杂,用户难以快速定位所需功能,整体使用效率较低。同时,平台现有能力主要停留在原始数据查询和结果展示层面,缺乏对数据的自动归纳、关联分析和关键信息提炼能力,难以满足用户对高效检索、智能问询和辅助研判的需求。
基于 Qwen-Agent 智能体开发框架,结合知识库、RAG 检索增强生成和 MCP Tools 工具体系,构建面向数据平台的自由问答智能体。用户可通过自然语言完成平台数据检索、业务查询和功能调用,无需逐级查找传统菜单入口。智能体能够根据用户问题自动选择并调用相应工具,对工具返回的结构化或非结构化数据进行汇总分析、关键信息提炼和结果解释,提升平台的数据使用效率和智能化水平。
独立负责智能体整体技术架构设计与核心功能开发,包括 Qwen-Agent 框架搭建、工具体系规划、MCP Tools 开发、知识库与 RAG 能力接入、工具调用流程设计,以及工具返回结果的解析、总结和自然语言输出。项目核心代码由本人独立完成,并负责整体功能联调、问题排查和落地实现。



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