智能起名Agent产品系统Vibe Coding

传统起名服务（如新生儿起名、品牌命名）市场长期存在收费高昂、流程繁琐、过度依赖人工且质量参差不齐的问题。随着年轻一代对名字的个性化、文化底蕴及国学传统（如五行八字）结合的诉求日益增强，传统服务已无法满足高效、定制化的需求。本项目立项旨在通过大语言模型技术，解决用户在起名时面临的“词汇匮乏”、“难以兼顾五行与文学寓意”的核心痛点，打造一个低成本、高效率且具备专业国学背景的智能起名决策工具，赋能C端用户的命名场景.

- 智能意图识别模块 ：精准解析用户输入的非结构化自然语言需求，自动提取起名对象（如新生儿、公司品牌）、期望风格（如古风、现代、简约）及特定关键限制（如必须包含某个字）。
- 国学与五行测算引擎 ：内置传统八字排盘与五行喜忌算法，根据用户提供的出生时间或行业属性，精准计算出五行缺失与建议的补偿元素。
- 创意生成与大模型交互模块 ：结合前面提取的意图和五行参数，通过动态构建的Prompt向大语言模型请求，生成多组高质量候选名字。
- 深度释义与可视化报告模块 ：为每个候选名字提供详尽的字义解析、出处引用（如《诗经》、《楚辞》）及五行契合度评分，并最终生成精美的起名方案报告供用户查阅与分享。

在本项目中，我主导从立项到研发的完整产品闭环。
① 数据工程 ：编写Python无头浏览器（Headless Chrome）爬虫，定向抓取《康熙字典》详尽数据，并清洗入库至 MySQL 构建私有字库。
② 后端与算法 ：基于 FastAPI 搭建高性能后端服务；开发八字五行测算逻辑及基于用户选择的“最优笔画组合”匹配算法。
③ AI工程 ：对接通义千问（Qwen）大模型，设计 Function Call（函数调用）完成意图识别与参数槽位填充。
④ 前端与运维 ：使用 uni-app 开发跨端前端界面（支持流式输出与Markdown渲染）；完成服务器部署及域名ICP备案，推动小程序合规上线。
## 核心技术栈 ：
- 前端 ：uni-app、Markdown渲染组件。
- 后端 ：Python (FastAPI)、MySQL、ORM框架（ SQLAlchemy）、Playwright（无头爬虫）、SSE (Server-Sent Events) 流式传输。
- AI层 ：Qwen API、Function Calling。
## 架构与亮点/难点 ：
- 难点：纯大模型起名极易产生“幻觉”，无法严格遵循“康熙字典笔画数”与“八字五行”的死规则。为此，我设计了“大模型意图解析（槽位填充） -> 确定性规则引擎（笔画组合/八字算法） -> MySQL精准提字 -> AI润色解读”的混合架构。完美解决了AI生成内容不可控的痛点。
- 亮点1：在 uni-app 前端攻克了打字机流式响应（Streaming）的技术细节，并叠加 Markdown 样式渲染，让八字解析与名字释义的呈现既流畅又具备视觉美感。
- 亮点2 ：不仅停留在代码层面，为了产品能在微信生态内商业化落地，完整跑通了从云端部署到域名ICP备案、小程序审核上线的全套合规与合规流程。