热点内容采集与 X/Twitter 文案自动化系统产品系统

面向个人创作者、新媒体运营人员和内容团队，自动收集公开热点信息并生成可人工审核的中文社交媒体文案，提高选题、资料整理和内容创作效率。

系统通过 X API、RSS、Google Trends、Hacker News 和 Reddit 等公开数据源采集热点内容，围绕人工智能、科技、财经、加密货币、创业公司等主题进行汇总。

平台会根据互动量、浏览量、增长速度、多来源提及、主题相关性和争议性计算热点分数，并对相似内容进行去重聚类，保留来源链接、摘要、关键数据和观点。针对每个热点自动生成犀利观点型、科普解释型、情绪传播型等多种中文帖子草稿，并生成长推 Thread，方便运营人员筛选、修改和发布。

项目使用 Python 按模块化方式开发，包含数据采集、热度评分、话题聚类、内容总结、文案生成和发布控制等模块。采集层优先对接公开 RSS 与官方 API；处理层对多来源信息进行清洗、去重和热度排序；生成层调用大模型产出原创中文帖子和 Thread 草稿。

系统默认只将结果输出为待审核草稿，不会自动发布。只有在环境变量中明确开启 AUTO_POST，并主动使用发布模式时才会调用发布接口，避免误发内容。项目支持通过本地定时任务、GitHub Actions 或 Codex 自动化每天定时运行，并将密钥配置在环境变量或 Secrets 中。