基于题库的AI智能学习平台产品系统

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技术信息

作品详情

行业场景

该项目是已经上线运行的题库与AI智能学习平台,当前以[灵鹿伴学]为产品载体,面向考研、考博、数学学习和需要长期训练的用户。平台针对传统题库只能提供题目和答案、无法持续识别薄弱知识点、练习计划缺乏个性化、错题与学习记录彼此割裂等问题,将题库、试卷、作答、阅卷、错题、知识点、学习报告和AI学习计划连接起来。学生既可以按照章节、真题、资料和知识点训练,也可以根据个人考试目标、历史作答和掌握情况获得后续学习建议,形成“练习—反馈—诊断—计划—再练习”的学习闭环。

功能介绍

功能描述:
平台以结构化题库为基础,将章节练习、专项训练、在线考试、课程学习、错题复习和学习计划整合到统一系统中。学生可以按照科目、章节、知识点和学习阶段完成练习与测评,系统持续记录作答结果、错误题目和学习进度;教师及运营人员可以在后台维护题目、试卷、课程和学习任务。平台重点保证题库、答案、评分和学习记录的准确性,并在适合的内容处理和学习服务环节接入AI能力,适用于考研数学、职业考试及培训机构专属题库建设。
功能列表:
科目与章节管理:按照科目、章节和知识点建立层级清晰的题库目录。
多题型题库:统一管理单选、多选、判断、填空、计算及其他主客观题型。
题目内容管理:维护题干、选项、答案、解析、难度、来源及关联知识点。
章节练习:学生按照当前学习章节选择题目,完成与课程进度同步的练习。
专项训练:围绕特定知识点、题型或难度组织针对性练习,强化薄弱环节。
在线考试:通过试卷组织完整测评,记录考试时间、答题内容、提交状态和结果。
试卷管理:支持人工选题和按规则组织题目,维护试卷结构、分值及适用范围。
自动判分:客观题提交后按照标准答案判分,形成考试成绩和题目结果。
错题记录:自动归集练习和考试中的错误题目,便于学生集中复习。
答题记录:保留每次作答内容、结果和时间,使学习过程能够持续追踪。
课程学习:组织视频、图文、章节内容及配套练习,形成完整学习路径。
学习计划:按照学习阶段设置目标和任务,帮助学生安排课程、练习和测评。
学习进度:统计课程完成、练习完成和计划执行情况,展示当前学习状态。
AI辅助能力:结合题库内容和学习场景辅助处理教学内容,不替代标准答案和评分规则。
运营管理后台:统一管理题库、知识点、试卷、考试、课程、计划和用户学习数据。
多端学习:H5与微信小程序共享账号、题库、课程及学习记录,支持随时练习。

项目实现

团队负责题库领域建模、试卷与题目结构设计、作答阅卷链路、学习统计、错题体系、知识关系、学习计划和多端应用开发。后端采用Java构建题库、考试、课程、用户、统计和学习计划服务,支持父子题、题目版本、试卷快照、答题草稿、幂等交卷、客观题判分和主观题处理。Python服务用于部分AI学习计划生成和分析任务,MySQL保存题库、作答及学习数据。前端基于Vue和uni-app实现微信小程序、H5及App,重点处理复杂数学公式、题目分页、答题缓存、异常恢复、错题回看和报告展示,并通过统一会员、积分、支付和资源权限体系完成内容运营与商业化。

示例图片

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