基于AI数字人的智慧博物展馆平台产品系统

传统博物馆在互动形式比较单一、信息传播速度慢等方面的问题日益突出，游客了解展品信息大多依靠静态展板以及人工讲解，缺乏生动有趣的交互体验，无法满足不同专业水平的游客的需求。

系统包括数字人导览、展品展示与推荐、互动学习、后台管理等功能。本研究借助专业知识约束体系来抑制大模型"幻觉"现象，在保证准确性的前提下生成个性化的讲解内容；同时根据用户兴趣进行展品的智能化推荐。

1、全栈开发。
2、系统整体架构划分为四个层次：客户端/展示层提供交互界面；应用层/业务逻辑层承担核心业务的处理工作；AI 服务层封装智能交互所需的各项能力；数
据持久层则负责数据的存储与持久化工作。系统使用 Docker-Compose 容器化技术部署在云服务器上，通过 Nginx 进行负载均衡以及反向代理配置，保障了系统的高可用性和可扩展性。