该项目旨在降低用户装机选购的操作成本，快速整理出一套完整配置，包含CPU、主板、显卡、内存、电源、机箱、散热器和固态硬盘。
这个项目对应的是 PC DIY、电脑硬件电商、装机推荐和数码导购场景。行业里的核心特点是：SKU 数量庞大、型号命名复杂、价格变化频繁、用户专业门槛较高。不同用户可能有游戏、办公、设计、视频剪辑、AI、本地开发等不同需求，但最终都要落到一套可购买的硬件清单上。
在电商平台上，硬件商品标题经常包含促销词、套装词、兼容词和非标准命名，普通用户很难快速分辨哪些是真正的硬件型号。项目中的爬虫模块、搜索规则管理、硬件去重和相似名称匹配，正是为了适应这种电商数据不规范、更新快的业务背景。
用户账号：注册、登录、退出、修改用户名、修改密码、删除账户。
主机拼装：按 CPU、主板、显卡、内存、电源、机箱、散热器、固态硬盘选择硬件；选择时可保留置空选项。
选购清单：保存、修改、删除、查看历史清单；可复制文字版清单到剪切板，格式为每行 硬件名称 商品链接。
管理端：
硬件管理：查看、新增/更新、删除、批量删除硬件数据。
搜索规则管理：独立页面维护每种硬件的爬虫搜索词、最低入库价、翻页数、采集数、启用状态和排序，支持一键启用/停用。
用户管理：查看和删除普通用户。
爬虫：基于 Selenium/CDP 打开爬虫专用 Chrome，读取数据库中的启用搜索规则进行分类爬取；爬取结果按批次入库，并按链接、精确名称和相似名称更新已有硬件。
具体任务：
可行性分析、需求分析、系统设计、数据库设计、编程
技术栈：
后端：Java 26、Spring Boot 4.1、Spring MVC、MyBatis-Plus、MySQL、Selenium。
前端：Vue 3、Vue Router、Axios、Vite。
实现亮点：
前端使用了3D Library组件进行硬件选择可视化呈现。
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