AI赏金交付证据与自动化工具集产品系统Vibe Coding

面向远程软件开发与技术赏金场景，客户通常难以在合作前判断交付质量。项目通过公开证据页、可复现测试与明确验收映射，让自动化工具、接口校验和小型 Web 交付在接单前即可验证，降低沟通与验收风险。

项目包含公开作品证据页、交付能力展示、自动化验证报告与多套可复用工具。核心模块包括 Python LRU 缓存、Base 链 x402 支付校验器、规则约束脚本生成器，以及用于文件传输和视觉观察能力验证的 webhook。每个工具均附带源码、说明文档、确定性测试或自检命令，并在页面中区分已测试样品、待定报价和真实结算记录。

我通过 Codex 智能开发代理完成需求拆解、代码实现、测试设计、证据页面开发和部署。技术栈包括 Python、unittest、TypeScript、React、Next.js/Vinext 与 Cloudflare Worker。实现重点是把验收条件映射到可重复测试，限制 webhook 的下载域名、文件大小、重定向和超时，并对每项能力保留真实披露，不虚构成交数据。