企业和个人在文案撰写、内容整理、智能问答及文本分析等场景中,需要频繁使用不同的大语言模型,但直接对接模型存在调用管理、任务排队、数据存储和业务流程整合困难等问题。本项目将多个AI模型能力统一封装,为用户提供稳定、便捷的智能写作及文本处理服务。
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企业和个人在文案撰写、内容整理、智能问答及文本分析等场景中,需要频繁使用不同的大语言模型,但直接对接模型存在调用管理、任务排队、数据存储和业务流程整合困难等问题。本项目将多个AI模型能力统一封装,为用户提供稳定、便捷的智能写作及文本处理服务。
项目提供AI对话、智能写作、文本生成、内容分析、模型调用和历史记录管理等功能,并通过网站及微信小程序向用户提供服务。系统支持对接DeepSeek、ChatGPT等模型,根据不同业务场景生成对应内容,同时对用户请求、生成任务、处理状态和结果数据进行统一管理。
负责项目整体架构设计及核心业务开发。后端使用Golang和Gin构建RESTful API,通过Kafka处理高吞吐量消息任务,使用Ants协程池进行任务调度,通过GORM管理PostgreSQL数据库,并结合Redis提升高频数据访问效率。项目集成OpenAI兼容接口,对接DeepSeek、ChatGPT等模型,同时使用Viper、Swagger和Zap完成配置、接口文档及日志管理。



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