AI员工(AI Employee)—— 中小企业AI自动化办公平台产品系统Vibe Coding

我要开发同款
proginn15175297452026年08月02日
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技术信息

语言技术
JavaReact
系统类型
Web
行业分类
人工智能

作品详情

行业场景

中小企业日常办公中存在大量重复性工作,如合同审核、报表整理、邮件回复、知识查找等,占用员工大量时间且效率低下。本项目通过构建AI员工,将这些重复性办公室工作交给AI自动完成,帮助中小企业以低门槛拥抱AI生产力,实现降本增效。适用于行政、财务、人事、客服、销售等多场景业务自动化。

功能介绍

本项目是面向中小企业的AI自动化办公平台,核心功能包括:1)文档智能处理——支持PDF/Word/Excel上传解析、AI摘要提取、多语言翻译、文档问答;2)企业知识库——文档向量化入库、语义检索、RAG增强问答,打造组织级知识大脑;3)Agent工作流——可视化编排自动化流程,如合同审核工作流、发票录入工作流;4)邮件自动回复——基于AI语义分析自动生成邮件回复草稿;5)IM机器人集成——对接企业微信/飞书/钉钉,在群聊中提供AI问答服务;6)MCP工具调用——支持外部工具注册与AI Agent自动调用;7)BI数据分析——智能数据洞察、图表生成与报表导出;8)浏览器自动化——模拟用户操作完成数据采集与表单填写;9)日程审批自动化——会议安排、审批流程AI辅助。

项目实现

我负责了项目的整体架构设计与全栈开发。后端采用Spring Boot 3.4 + Spring AI Alibaba + DashScope API,集成H2数据库与SimpleVectorStore向量存储;前端采用React 18 + Vite + Ant Design + TailwindCSS,使用Zustand进行状态管理。实现了文档AI处理、知识库RAG检索、Agent对话引擎、工作流编排、MCP工具框架等核心模块。项目亮点包括:插件化技能系统、多模型动态切换、流式对话响应、企业级权限管理。技术难点在于Spring AI与DashScope的集成适配、向量检索的语义匹配优化、以及前后端协同的实时流式通信。

示例图片

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