沉思 Chensi 面向想法整理、创意孵化、科研选题、产品构思和个人项目规划等场景。很多用户在早期只有模糊想法,缺少清晰结构和持续迭代方法。本项目通过多 Agent 提问、建议和动态文档更新,帮助用户逐轮澄清目标、对象、流程、边界和不确定点,把零散想法沉淀为可维护的概要文档和详细文档。
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语言技术
React、TypeScript系统类型
Web行业分类
人工智能
沉思 Chensi 面向想法整理、创意孵化、科研选题、产品构思和个人项目规划等场景。很多用户在早期只有模糊想法,缺少清晰结构和持续迭代方法。本项目通过多 Agent 提问、建议和动态文档更新,帮助用户逐轮澄清目标、对象、流程、边界和不确定点,把零散想法沉淀为可维护的概要文档和详细文档。
项目主要功能包括用户注册登录、AI Provider 配置、想法创建、多轮迭代、概要文档生成、详细动态文档生成、方向性问题管理、建议采纳/忽略、文档编辑保存、文档完整度评估、阶段性文档补全和独立讨论助手。系统支持 OpenAI、DeepSeek、智谱、Kimi、Gemini 等模型配置,并通过动态 emoji 头像展示 AI 回复情绪,提升交互体验。
我负责项目整体设计与核心功能实现,使用 Next.js、React、TypeScript 构建前端和接口层,使用 Tailwind CSS 完成页面样式,使用 Prisma + MySQL 设计并管理用户、想法、文档、迭代轮次、问题和建议等数据模型。项目亮点是多 Agent 编排流程,将类别识别、想法润色、文档生成、问题生成、建议生成、反馈整合和文档更新拆分为独立 Agent,并提供无模型配置时的本地规则兜底




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