本系统定位于功能医学(Functional Medicine)临床辅助决策领域，主要服务于亚健康筛查中心、医院营养科/功能医学科、慢病管理机构及健康管理中心等场景。系统面向慢性病前期人群(如糖尿病前期、高血压、高血脂、高尿酸等)、亚健康状态人群以及需要个性化营养干预的患者，通过标准化的七大系统评估体系，帮助医师从根源层面识别健康失衡因素，而非仅针对症状进行治疗。同时系统支持儿童(6-18岁)、成人、老年人(60+)三类人群的差异化评估，覆盖从首次问诊、系统评估、智能追问、诊断结果到干预方案输出及复诊追踪的完整业务闭环，适用于功能医学门诊、营养咨询、体检后深度解读等多种临床与健康管理场景。
系统核心功能为AI驱动的五步诊断流程：第1步采集患者基本信息、主诉、过敏史、家族史、体格体征、MUST营养风险筛查及30+项生活与环境诱因；第2步进行功能医学七大系统(消化、免疫炎症、能量代谢、生物转化排毒、运输、通讯、结构)的症状问卷评估与检验数据录入，实时计算各系统得分与失衡等级；第3步由AI基于前两步数据自动生成疑似病症分析与专项追问，医师可补充检验指标进行深度排查；第4步输出21模块评估明细，包含S分(症状分)、L分(检验分)、综合评分、A/B/C分型及B型真假鉴别排查，并配套专科量表佐证；第5步生成双轨干预方案，左侧为功能医学周期化干预(强化止损期/根源修复期/长期维持期，涵盖饮食、生活、运动、营养素配方)，右侧为临床处理建议(检查建议、用药参考、四级转诊建议、急症提示)。此外系统还包含诊断历史管理、复诊追踪、患者档案管理、问卷配置、检验项与追问模块管理、AI模型配置、提示词模板管理、专科量表管理、知识库(RAG检索)以及用户权限管理等辅助功能模块。
项目采用前后端分离的全栈架构，前端基于 Vue 3 + TypeScript + Vite + Element Plus + Pinia，后端基于 ThinkPHP 6.0 + PHP + MySQL 8.0，另集成 LlamaIndex + Chroma向量数据库 构建RAG知识库，AI层通过可配置的大模型API(兼容OpenAI协议)实现智能问诊与疑似病症分析。实现亮点包括：①基于JSON配置驱动的动态表单引擎(DynamicFormBuilder)，支持条件联动、人群差异化显示和toggle开关，使表单结构可灵活配置而无需改代码；②IFM 21模块评估引擎，自动完成S分/L分计算、等级判定、A/B/C分型及B型三步排查逻辑；③诊断中断恢复机制，支持任意步骤终止保存并在历史中继续诊断，全量恢复各步骤数据与AI结果；④知识图谱(Node+Edge)+RAG向量检索双引擎驱动的智能量表推荐与追问生成。实现难点主要在于七大系统评估与21模块的复杂评分规则引擎设计、多人群(儿童/成人/老人)差异化问卷与检验指标的动态适配、AI大模型返回结果的格式规范化与结构化解析，以及五步流程中跨步骤数据依赖与状态管理的可靠性保障。
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