天医云诊（小程序已上线）产品系统

本外包项目为天医云诊微信小程序，聚焦基层医疗机构场景，实现医疗大屏镜头采集影像，对接 AI 模型完成辅助诊断能力，完整覆盖需求梳理、方案设计、前后端开发、AI 接口对接、大屏联动、测试、合规整改、上线交付全流程，属于软硬结合的智慧医疗外包项目。

1、需求确认与边界划定
和甲方确认大屏镜头硬件型号、视频输出协议，明确 AI 模型是甲方自研还是第三方采购；划清外包分工：我方负责小程序开发、业务后端、大屏对接接口；AI 模型训练、医疗数据集、医疗器械资质、医疗合规材料由甲方负责。约定交付物、迭代版本、验收标准，签署需求说明书，明确 AI 仅辅助筛查，禁止小程序输出确诊结论。同时梳理隐私协议、数据授权逻辑，医疗影像属于敏感数据，所有患者影像、病历传输全程 HTTPS 加密，存储脱敏处理，满足医疗数据合规要求。/2、原型 UI 输出
输出小程序原型：登录、医生工作台、大屏设备绑定、影像采集、AI 诊断结果页、病历列表、报告 PDF 导出、系统设置；同步输出大屏交互界面原型，明确小程序和大屏联动交互逻辑。
3、开发阶段
小程序端：实现设备绑定、指令通信，支持从大屏拉取快照，也支持小程序直接拍照上传；
4、验收交付与后期维护
交付源码、部署文档、接口文档、操作手册；配合甲方完成微信小程序类目审核上线；约定外包售后，bug 修复、小版本迭代范围，区分免费维护和二次开发边界。

作为前端开发，独立承担微信小程序端从 0 到 1 全量开发工作。
技术栈：UniApp+vue；
面向基层医疗机构，对接诊室大屏采集镜头，集成 AI 图像识别实现医学影像辅助筛查。本人独立负责小程序全量开发，完成账号鉴权、大屏设备绑定、抓拍指令下发、影像分片上传预览；