AIGC短视频内容生产流水线产品系统

我要开发同款
刘謦帮2026年08月05日
6阅读

技术信息

语言技术
JavaPythonUITorchNLP
系统类型
iOS应用Linux
行业分类
人工智能社交

作品详情

行业场景

短视频内容创作行业面临三大痛点:一是脚本创作效率低,编导需要手动为每个平台撰写差异化文案,重复劳动严重;二是配音成本高,真人配音员按分钟计费,小团队负担重;三是视频剪辑门槛高,剪映等工具需要手动操作。本项目面向自媒体创作者、MCN机构和小型营销团队,提供从脚本生成到配音合成到视频渲染的全链路AIGC自动化流水线,单条视频生产成本从500元降至0.05元。

功能介绍

1)LLM脚本生成——输入主题和场景描述,Qwen2.5-72B自动生成带分镜、旁白、口播的完整脚本。2)Edge-TTS多音色配音——支持6种音色(晓晓、晓伊、云扬、云希、云野、云健),自动分段配音,中文准确率99%。3)剪映草稿JSON生成——自动生成剪映模板JSON,包含字幕轨道、音频轨道、视频片段,直接导入剪映即可渲染。4)Streamlit可视化前端——拖拽式界面,非技术人员也能一键生成短视频。5)FastAPI异步服务——支持并发处理多个视频任务,API端点覆盖脚本生成/配音/草稿生成全流程。6)成本极致优化——单条视频LLM调用成本约0.05元,Edge-TTS免费,全流程成本低于真人制作1%。

项目实现

我独立完成系统设计与全栈开发。技术架构:FastAPI后端(8090端口)+Streamlit前端+7个Python模块。核心实现:1)脚本生成器调用SiliconFlow Qwen2.5-72B API,prompt工程采用分镜式模板(场景→画面→旁白→口播),输出结构化JSON。2)TTS引擎基于Edge-TTS,通过分段策略处理长文本(每段≤5000字符),自动拼接MP3。3)剪映草稿生成器解析jianying_draft.py,按轨道模型构建draft_content.json,含字幕轨(text_segments)、音频轨(audio_segments)、视频轨(video_segments)。4)渲染器通过moviepy合成视频,支持场景图片拼接+音频叠加+字幕burn-in。技术亮点:Edge-TTS免费替代Azure TTS,成本为0;剪映草稿JSON绕过剪映手动操作,实现一键导入;模块化设计使脚本/配音/草稿/渲染可独立运行或流水线串联。已验证生成抖音露营视频(6场景+配音+字幕),全流程8分钟。项目含7个Python文件,配置通过config.yaml管理。

示例图片

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