多文件合并**:自动扫描并合并 input/ 下所有 CSV
- **智能清洗**:去重、空值处理、日期格式统一(兼容 `2026-05-01` / `2026/5/15`)
- **多维分析**:
- 总体 KPI(销售额、订单数、客单价、周环比)
- 分店业绩对比(柱状图)
- 品类销售结构(饼图)
- 近 30 日销售趋势(折线图)
- **专业格式**:标题样式、交替行色、边框、KPI 大字卡片、内嵌图表
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多文件合并**:自动扫描并合并 input/ 下所有 CSV
- **智能清洗**:去重、空值处理、日期格式统一(兼容 `2026-05-01` / `2026/5/15`)
- **多维分析**:
- 总体 KPI(销售额、订单数、客单价、周环比)
- 分店业绩对比(柱状图)
- 品类销售结构(饼图)
- 近 30 日销售趋势(折线图)
- **专业格式**:标题样式、交替行色、边框、KPI 大字卡片、内嵌图表
```bash
# 1. 生成示例数据(含脏数据演示清洗)
python gen_sample.py
# 2. 生成周报
python report_builder.py
# 输出: output/销售周报_YYYYMMDD.xlsx
Python · Pandas · openpyxl · CSV
客户需求 | 本项目对应能力 |
|---|---|
| "每周要花 2 小时手工做销售报表" | 一键生成,全自动 |
| "三个分店的数据要合并汇总" | 多文件自动合并 |
| "数据总是有重复和格式问题" | 内置清洗逻辑 |
| "报表要能直接发给领导看" | 专业格式 + 图表 |






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