RedPuzzle开源项目

RedPuzzle 是一个基于证据限制的研究发现系统，专注于人工智能代理文献。它能读取 Excel 中的论文标题和摘要，利用大型语言模型代理提取结构化证据，将证据存储在 PostgreSQL 中，构建关系图，并通过反向新颖搜索生成可审计的创新候选。
核心理念：创新候选应受检索证据、机制层面兼容性、现有技术覆盖和可证伪验证计划的约束，而非仅靠自由形式的模型头脑风暴。

它的作用
摘录了来自论文标题和摘要的结构化证据单元。
在PostgreSQL中存储论文、变量、证据关系、空白和假设。
构建研究关系图和维基风格的总结。
从问题、机制、边界和失败证据中生成创新候选案例。
对本地语料库和外部学术 API 进行反向新颖性搜索。
利用现有技术覆盖和搜索置信度来评分新颖性。
在候选人成为最终创新卡之前，采用怀疑审查门槛。