可测试的电商售后 RAG 与 AI Agent 后端产品系统

面向跨境电商售后场景，传统客服需要在订单、退款与政策资料之间反复切换。本项目用于验证 AI Agent 能否在可控权限下检索政策、查询订单并辅助生成处理建议，同时保留人工审批以降低误操作风险。

系统包含 FastAPI 接口、会话与权限、RAG 检索、工具调用和人工审批模块。可查询订单状态、生成取消或退款工单建议、从政策知识库召回依据，并以结构化结果返回；高风险写操作会进入人工确认。另含 Redis 会话状态、JWT 校验、限流、trace_id 追踪和自动化测试，便于复现与验收。

我负责后端原型的架构设计与实现，使用 Python、FastAPI、OpenAI Responses API、Redis、PostgreSQL 与 pgvector、Qdrant、LangGraph、Docker 和 pytest。重点处理工具调用循环、RAG 检索、人审状态流转以及权限边界，并通过测试覆盖关键路径。