立项原因： 传统人工票据、单据处理效率低、易出错，海量纸质文档无法数字化，企业财务与业务部门长期被重复性录入工作困扰，急需自动化的智能识别能力来替代人工。
行业场景： 面向财税、物流、政务等有大量票据单据处理需求的企业客户，提供统一的智能识别服务。平台将OCR识别、版面分析、字段提取等能力产品化，通过中台接口统一输出，前端提供可视化识别页面，后台配套用户权限与用量管理。解决了企业票据数字化、单据结构化、业务数据自动录入的痛点，支撑财务报销、物流单证、政务档案等场景的自动化处理。
功能模块： 平台包含统一识别中台接口、前端识别展示页（文档还原提取，财报提取）、后台用户管理系统三大模块。
主要功能： 中台提供统一的智能识别能力，支持票据、单据、合同等多类文档的OCR识别与版面分析；前端页面实现文档上传、识别预览、结果展示与人工校对；后台系统负责用户账号、组织权限、用量配额、调用日志与计费管理。支持多租户隔离，通过API接口对外输出识别能力，供财务、物流等业务系统集成调用，实现文档的自动数字化与结构化提取。
我负责的任务
作为技术负责人，负责Saas平台整体架构设计与技术选型，主导核心识别能力的产品化封装，搭建中台接口规范与多租户隔离方案；统筹前后端团队，管理识别流程、用户系统、用量计费的迭代开发，并建立CI/CD流水线保障高频次稳定发布。
技术栈与架构亮点
技术栈： Java、Spring Cloud微服务、MySQL、Redis、K8s/ACK、Docker、OCR引擎、Ant Design Pro(React)。
架构： 采用微服务架构，识别能力封装为独立服务，通过中台接口统一对外输出，前端展示与后台管理分离。
亮点难点：
多租户数据隔离与权限体系设计，避免租户间数据串扰；
处理复杂版面、低清扫描件的识别准确率优化，引入大模型对OCR结果进行后处理纠错，显著提升识别准确率；
高并发识别请求下的任务异步化与弹性伸缩，保障高峰期稳定。
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