面向生物医药、检验检测、制药等行业的实验室,温湿度、压差等环境参数直接影响实验结果与企业合规。传统人工巡检滞后、纸质记录难追溯、异常发现晚。本项目旨在构建一套实时温控监测平台,将环境数据采集、AI趋势预测、智能告警与运输温控打通,解决实验室环控「看不见、管不住、追不到」的核心痛点。
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面向生物医药、检验检测、制药等行业的实验室,温湿度、压差等环境参数直接影响实验结果与企业合规。传统人工巡检滞后、纸质记录难追溯、异常发现晚。本项目旨在构建一套实时温控监测平台,将环境数据采集、AI趋势预测、智能告警与运输温控打通,解决实验室环控「看不见、管不住、追不到」的核心痛点。
核心功能包括:一、实时温度监测,毫秒级数据采集、可视化大屏展示、多设备并行监控,支持温湿度与压差等多参数;二、AI温度预测,基于Flink流式特征计算与MLflow模型管理,提前30分钟预测温度趋势并智能预警;三、智能告警引擎,多级告警规则配置,阈值越限即时触发,支持短信、邮件、微信多通道通知与告警闭环追踪;四、运输温度追踪,GPS定位与温度关联,异常路段自动标记,合规报告一键导出;五、多租户权限,JWT认证与页面级权限控制,数据隔离与组织架构管理,审计日志完备。
本人负责前端架构设计与可视化大屏实现,技术栈为React、TypeScript与ECharts。采用组件化开发模式,使用ECharts渲染实时监测曲线与热力图,通过WebSocket推送实时数据,整体前端部署于Cloudflare Pages全球CDN以保证国内访问速度,并参与实时数据采集方案与边缘网关的接口对接设计。



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