1. 立项原因：生命科学和医学研究人员在开展课题时，写研究方案（research protocol）特别耗时——要查大量文献、梳理实验设计、符合伦理和合规要求，还得一遍遍改格式。这个平台想用 AI 帮科研人员把方案起草这件事自动化，把“从零开始写”变成“AI 生成初稿 + 人工精修”，大幅提升效率。
2. 业务背景：生物医药研究领域，方案撰写是刚需但效率极低。目前市面上缺乏专门针对科研方案生成的 AI 工具，通用大模型写出来的内容不够专业、格式也不对。BerryBio AI 定位为科研场景的 AI Agent，帮研究人员快速生成结构完整、符合规范的研究计划和实验方案，目标用户包括高校实验室、CRO 机构、药企研发部门等。
1. 功能模块：Web 端主要模块有：（1）对话式方案生成——用户通过自然语言描述研究目标，AI 自动生成结构化方案；（2）方案模板库——预设常用研究类型模板（临床试验、基础研究、动物实验等）；（3）文献智能检索——自动关联相关领域参考文献；（4）方案导出——支持 Word/PDF 格式导出；（5）用户系统——注册登录、历史方案管理、Pro 套餐订阅。
2. 主要功能：用户在网页上新建一个会话，用自然语言描述研究背景和目标（比如“我想研究某药物对三阴性乳腺癌的抑制作用”），AI 会基于对话逐步追问实验设计细节，最终生成一份包含研究背景、实验方法、统计方案、伦理考量等章节的完整研究计划。方案支持在线编辑修改，确认后一键导出。Pro 用户还能生成更详细的总结和规划报告。
我负责 berrybio.ai 的 Web 从零到一全栈开发，具体包括：（1）整体页面 UI 搭建，包括首页、对话工作区、方案编辑器和用户中心；（2）对话交互模块开发，实现流式输出（AI 逐字生成方案内容）；（3）方案编辑器功能——富文本编辑、章节结构管理、内容实时保存；（4）处理用户认证、方案数据的增删改查；（5）响应式适配，保证在不同屏幕尺寸下都能正常使用。
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