企业智能知识库系统产品系统

该系统是基于RAG架构开发的内部知识库系统，支持大文件分片上传、文档向量化处理和语义检索，为部门员
工提供统一、精准的知识检索与智能问答服务，解决了内部知识查找难、利用效率低的核心问题

该系统是基于RAG架构开发的内部知识库系统，支持大文件分片上传、文档向量化处理和语义检索，为部门员
工提供统一、精准的知识检索与智能问答服务，解决了内部知识查找难、利用效率低的核心问题

基于 Kafka 实现文件上传、处理与向量化流程的解耦设计，结合 Redis BitMap 管理文件分片状态，结合 MinIO 实现大
文件分片上传与断点续传，将1GB文件上传耗时由15秒优化到3秒。
集成 Elasticsearch + IK 分词器 构建多格式文档索引，集成通义千问Embedding模型实现2048维向量转换，结合
KNN 向量召回与 BM2 5 重排序实现“关键词+语义”的双引擎搜索。
构建 RAG 检索流程：通过用户提问 + 检索片段拼接生成增强型 Prompt，结合上下文与语义召回提升问答准确度。
基于 WebSocket 建立长连接，集成 DeepSeek 大模型的 Stream API 实现流式响应返回，为用户提供“打字机式”逐
字生成的对话体验，优化交互感知。
设计基于组织标签的多级权限RBAC控制，结合用户角色、组织归属与文档属性实现多维度权限过滤，覆盖100%敏感
文档访问场景。