1、行业定位：本项目面向机构/理财经理的金融科技（FinTech）微信小程序门户，服务于基金代销与投研分发的 B2B/B2B2C 业务场景，是券商、银行、三方财富机构等专业投资者的移动展业与投研工具。
2、解决的核心问题：解决理财经理"展业难、投研内容触达慢、客户经营缺抓手"的痛点，将分散的基金数据、投研观点、路演活动整合到一端，实现随时随地的内容获取、二次分发与客户转化。
3、业务背景：资管新规与基金投顾业务快速发展，机构客户对专业化、数据化、合规化的投研服务需求提升。项目围绕"选基—看研—展业—经营客户"闭环，赋能一线销售提升专业度与获客效率。
4、目标用户：以理财经理/机构销售为主，兼顾终端投资者。通过名片识别快速建档、分享海报裂变获客、访客/分享统计等，形成可量化的客户经营链路。
1、AI 选基（核心亮点）：基于大模型的对话式选基能力，支持自然语言问答、流式返回（SSE）、基金列表表格化展示与横屏详览、语音录入，并可将 AI 结果生成分享页对外传播。
2、投研内容中心：涵盖资讯、研究报告、经理观点、路演中心（图文/视频路演）、调研观点（风向标）、研究周报等模块，支撑投研内容的浏览、检索与分发。
3、机构交易情绪：专业数据分析模块，含情绪总览、行业/指数/主动权益交易趋势、情绪算法（箭头分级、积极/谨慎判定）与图表可视化，为投资决策提供量化参考。
4、基金/经理详情与自选：基金详情、基金经理详情、自选管理、海外额度宝（全球资产/历史额度）等，满足产品查询与持续跟踪需求。
5、展业与客户经营：名片 OCR 识别建档、分享海报生成、二维码/产品插入、云币签到与兑换（激励体系）、本月访客/分享统计，形成完整获客与经营工具箱。
1、技术栈与架构：采用 uni-app + Vue3（Composition API）+ Vite + Pinia + Stylus/Sass 构建的多端小程序，以微信小程序为主。使用 vue-i18n 国际化、ECharts/@antv/f2 图表、神策 SDK 埋点、JSEncrypt 加密，请求层统一封装 request.js 与 sse-request.js。
2、分包与体积优化（难点/亮点）：针对小程序主包 2MB 限制，自研"npm 包自动复制到分包"脚本方案（copy-npm-to-subpackage），将 marked、katex 等大型库真正打进分包并配合 preloadRule 预加载与 lazyCodeLoading，显著降低主包体积、提升首屏加载。
3、AI 流式交互（难点/亮点）：自研微信小程序端 SSE（WxEventSource） 实现，基于 enableChunked 分块传输 + TextDecoder polyfill 解决真机 UTF-8 解码，兼容标准 SSE 与直连 JSON 两种格式，并处理中止/关闭、多结束标记等边界，保障对话流畅稳定。
4、工程化与可维护性：统一拦截器、Token（access/refresh）机制、模块化 Pinia store（AI 选基、用户、权限、活动等）与持久化插件、组件 easycom 自动引入、componentPlaceholder 占位优化渲染，并接入 SonarQube 做代码质量管控。
5、我负责的具体任务（主导全自主开发）：主导整体架构设计与核心模块从 0 到 1 落地，包括 AI 选基对话（SSE 流式 + 语音录入 + 表格/横屏/分享）、机构交易情绪数据模块、分包体积优化方案、投研内容分发与展业工具链，独立完成前端架构、公共能力封装、性能优化与埋点体系搭建。
评论