小智融合分析智能问数中台产品系统

企业内部业务人员大多不掌握 SQL，传统 BI 报表开发周期长、配置繁琐，取数分析效率低下。本项目依托大模型能力搭建智能问数中台，实现自然语言查询多源业务数据，降低数据分析使用门槛，满足企业经营统计、业务自助探查的业务需求。

面向企业内部数据分析场景，业务人员不熟悉SQL无法直接查询数据库，传统BI报表配置繁琐、响应慢。本中台旨在依托大模型能力实现自然语言直接查询各类业务数据源，降低数据分析门槛，实现快速数据探查、自动报表生成，解决业务人员取数难、报表开发周期长的痛点，服务企业内部经营分析、业务报表统计场景。

本人负责主题管理、共享主题模块后端开发，多数据源适配对接，报告导出下载相关开发；基于Python+FastAPI搭建异步微服务，处理后台异步任务；参与数据库方案、表结构设计与数据治理；协同算法团队迭代Agent智能问数能力。难点在于多数据源适配兼容、异步任务稳定性保障、NL‑SQL转换业务逻辑适配，通过接口抽象层、异步任务队列提升系统吞吐与稳定性。