该项目面向由视频拍摄、视频剪辑和平面设计人员组成的约55～70人营销素材团队。团队每天会产生大量商品图片和短视频原始素材，传统生产流程需要人工完成素材浏览、内容理解、镜头筛选、视频拆解、重新编排、字幕配音及渠道适配，重复性工作量较大，难以满足跨境广告持续扩量的需求。
平台的核心目标是利用大模型和多模态AI理解并自动使用原始素材，将素材识别、镜头拆解、结构规划、口播生成、音色克隆、自动剪辑和成品输出组织为标准化工作流。AI主要承担可规则化、可批量化的素材加工任务，为设计师和剪辑师提供接近成品的结果，降低人工剪辑工作量并提升素材生产规模。
平台以AI素材理解和自动化处理为核心。原始视频上传后，系统通过多模态模型识别商品、人物、场景、动作、语音、字幕及镜头变化，将长视频自动切分为可复用片段，并根据片段内容和营销作用进行分类，形成结构化素材库。
系统沉淀了多套标准化短视频剪辑方法，可按照“前段+中段”或“前段+中段+后段”等结构自动选择和编排片段，并完成时长裁剪、镜头重组、画幅适配、字幕合成、音轨替换及成品渲染。扩量混剪约占整体任务的三分之二，是平台最主要的生产能力。
平台同时支持营销脚本与口播内容生成、TTS配音、不同语言及口音生成、音色克隆和口播视频加工，并可调用图片及视频生成模型制作商品图、场景图和补充视频片段，此类生成任务约占三分之一。广告投放数据作为辅助反馈，帮助系统识别表现较好的素材结构和片段，持续优化剪辑模板与素材生产策略。
在项目中主要负责AI素材生产方案设计、工作流编排、模型接入架构、自动剪辑链路及核心服务研发。系统将原始素材解析、多模态识别、镜头拆分、片段分类、脚本生成、音频生成、剪辑编排、成品渲染和人工审核拆分为可独立执行的工作流节点，可根据不同商品、渠道和生产任务灵活组合。
素材理解链路通过抽帧、镜头检测、语音转写、字幕识别和多模态语义分析，对视频内容进行结构化拆解，并将片段划分为前段、中段和后段等可复用单元。剪辑引擎根据预设模板和AI输出的编排方案选择片段，结合FFmpeg完成裁剪、拼接、画幅转换、字幕与音轨合成以及多版本批量输出。
平台建立统一模型适配层，对接大语言模型、TTS与音色克隆服务，以及Seedance、海螺等图片和视频模型，统一管理模型参数、异步任务、结果回调、超时重试及版本记录。最终保留人工预览和审核环节，实际测试中约八成系统产出的素材能够直接进入广告投放，投放表现与人工制作素材基本持平，有效验证了AI自动处理素材的可行性和业务价值。
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