Claude Code × AI 投递助手 Skill产品系统Vibe Coding

基于个人求职过程中的岗位筛选重复、 自动打招呼回复率低、 JD 阅读成本高、简历匹配判断低效等痛点，设计并开发 Claude
Code × AI 投递助手 Skill，将岗位检索、JD 理解、简历匹配、话术生成和自动化投递串联为完整 Agent 工作流，提升批量投递效
率，并计划沉淀为可复用求职辅助工具。

求职场景与产品流程设计： 围绕“岗位搜索—JD 分析—简历匹配—投递决策—话术生成—沟通发起”的完整求职链路，拆解用户
在批量投递中的核心痛点，设计 AI 投递助手的功能边界、操作流程和 Agent 执行逻辑。
l Agent 工作流设计：设计基于 Claude Code 的自动化执行流程，支持用户上传简历后，系统自动解析教育背景、项目经历、技
能关键词和求职方向，并根据岗位方向、城市、经验、学历、公司规模等条件批量检索 Boss 直聘相关岗位。
l JD 理解与智能匹配策略：设计岗位匹配分析逻辑，结合岗位 ID、JD 内容和简历信息，识别岗位硬性要求、候选人优势、可强化
经历和潜在短板，生成岗位匹配评分与投递优先级建议，辅助用户判断是否值得投递。
l 个性化话术生成与自动化执行：根据不同岗位 JD 自动生成定制化打招呼内容，突出与岗位相关的项目经历、技能亮点和候选人
优势，并通过浏览器自动化完成岗位页面检索、会话写入和沟通发起等操作，减少重复性人工操作。
l Prompt 与产品能力沉淀：将简历解析、岗位推荐、JD 理解、匹配评分、Prompt 生成、个性化文案和浏览器自动化串联为可
复用 Skill 流程，沉淀标准化提示词模板、匹配判断规则和自动化操作路径，为后续分享给更多求职者提供基础。

完成基于 Claude Code 的 AI 自动化投递助手 Skill 设计，支持按岗位方向、城市、经验、学历、公司规模等条件批量检
索岗位，并实现岗位抓取、 JD 解析、简历匹配评分、投递优先级判断和个性化打招呼话术生成；单次可完成约 30 个岗位的批量分析
与内容生成，初步减少人工逐岗筛选、重复阅读 JD 和手动撰写沟通话术的时间成本。项目已形成可复用的工作流和 Prompt 模板，
后续计划分享给更多求职用户使用。