无人值守系统产品系统

传统矿山车辆过磅、门禁放行、轨迹监控均依赖人工操作，矿区日均通行车辆超8万次，人工核对效率低、易出错，且车辆排队混乱导致拥堵，严重影响生产运输效率。本项目为锦江矿业量身打造无人值守运输管控平台，旨在通过物联网通信、智能排队、自动识别与远程控制技术，实现车辆从进场、称重、装载到出场全流程无人化作业，同时通过BI大屏实时监控设备状态与车流数据，为调度决策提供可视化管理工具，最终提升矿区整体通行效率30%以上。

① 车辆自动识别与准入 —— 基于摄像头车牌识别，自动校验车辆备案信息，联动道闸控制入场；
② 智能排队调度 —— 根据车辆到达时间、货物类型、车道负载动态分配排队序号，支持叫号、超时重排，杜绝插队；
③ 地磅称重与数据采集 —— 车辆上磅自动读取重量，与门禁、摄像头联动记录过磅影像；
④ 远程门禁管控 —— 通过长连接下发开关闸指令，支持多门点并发控制，响应时间低于80ms；
⑤ 车辆轨迹与监控回放 —— 实时记录车辆行驶路径、操作日志，支持关联录像回放与事故链路追溯；
⑥ BI可视化大屏 —— 展示车流密度、过磅统计、设备在线率、排队时长等核心指标。

我负责后端核心开发与性能优化。具体任务包括：基于Netty自研长连接通信服务，对接道闸、地磅、摄像头三类物联网设备，设计心跳保活机制（30秒Ping-Pong）与断线重连策略，实现车牌识别结果平均响应150ms内；使用Redis有序集合（ZSet）设计车辆排队调度算法，以时间戳+优先级作为score，实现顺序叫号与超时自动重排，将接口RT从原始120ms压至35ms，彻底解决插队拥堵；开发统一门禁管控模块，通过长连接通道异步下发开关闸指令，指令响应耗时