餐饮行业智能体产品系统

本餐饮智能Agent面向餐饮行业，分析客户菜品偏好，依托自定义规则实现智能点餐对话、菜品推荐，配套完整后台管理，助力餐饮企业降本增效。

自然语言点餐对话：菜品查询、推荐、搭配建议（/api/ai/chat）
智能推荐：按人数配额、口味降级链、人群/场景过滤、健康标签、过敏原与忌口硬约束、指定数量（"推荐一道硬菜"）、场景感知（"姨妈期"推荐温热甜饮）
图形验证码：Pillow 生成，Arial Bold 粗体 + 描边，字符集去易混淆字符，大小写不敏感
用户认证：短信验证码 / 密码登录、token 有效期 30 天、设置/重置密码
后台管理：概览数据看板、菜品分页管理、用户账号管理、权重/规则配置、KB 重建（黄色警示提示）、数据统计（销量排行/环形图/趋势）
订单演示：伪下单接口（需登录，真实落库回写销量）

该项目由两人共同完成
本项目为餐饮智能对话Agent，本人作为仓库主要开发者完成全部核心开发。第一版实现自然语言点餐对话、基础菜品查询与简单推荐功能。
技术栈：Python、FastAPI、Pillow、MySQL，集成大模型对话能力；采用前后端分离架构。
亮点：支持忌口过敏原硬约束、场景感知推荐、图形验证码、完整后台看板与伪下单落库。
难点：推荐规则链优先级调度、大模型输出与业务规则对齐、知识库重建的数据一致性处理。