君钰中心AI系统产品系统Vibe Coding

行业背景：商业地产已从增量开发进入存量运营时代,写字楼与园区面临供给过剩、租金承
压、客户服务要求提高的共同局面,竞争正从"位置和硬件"转向"运营效率和服务体验"。而园区
运营是典型的人力密集、数据分散行业:招商过程沉在业务员微信里,物业流程走在纸面上,经营
数据散落在销控表、Excel
台账和群聊中,管理者靠层层汇报了解经营,信息滞后且口径不一。大模型与 AI Agent
技术进入实用窗口期,让"数据主动找人、AI 盯住流程"第一次变得可行。

业务背景与立项原因：君钰中心(JEWEL CENTRE)是集团旗下商业办公综合体,业务覆盖招商
租赁、物业运营、工程维保全链条,在册员工百余人。立项前,销控靠图纸加
Excel,业绩靠人工登记,考勤靠月报核对,KPI
靠员工自报,催缴靠打印函件。立项直接动因有四:管理层需要实时、直采、不可修饰的经营事
实源;招商带看、转化等关键过程月底才可见,考核数据真实性无法闭环;大量人力耗在登记汇总
核对等事务性工作上;外购系统动辄数十万且数据受制于人,集团选择以自有团队加 AI
开发模式自研,私有化部署,数据、代码、规则全部沉淀在集团内部,按周迭代。

系统以私有化 AI
中枢为底座、飞书为入口,已在真实业务中运转:招商经营驾驶舱——3D
销控沙盘、小组战力、KPI 排行、签约回款实时呈现,销管月度三表交 AI
直接入库,自动核算到组到人;员工 KPI 系统——业绩指标按事实数据自动核算,杜绝自报,AI
抽查凭证;智能考勤——企微月报 AI
解析入库,加班按打卡明细自算;商学院扫码签到,防代签、课时自动计入考核;多部门 AI
工位,权限接口层隔离、操作留痕;并已自主打通大华梯控与监控接入。

Docker Compose 多容器编排 · OpenClaw Agent 网关 · MCP 协议工具开发(Python/stdio) · FastAPI + PostgreSQL · LiteLLM 模型网关 · 飞书开放平台(23 应用,WebSocket 长连接) · fpdf2 中文 PDF 渲染引擎(自研品牌模板/自定义页面尺寸) · Three.js 3D 可视化 · Nginx + Let's Encrypt · mediamtx 视频流(SRT→HLS 鉴权) · 第三方支付对接(扫呗回调/对账)

基于开源 Agent 框架 OpenClaw 私有化部署,为百人规模多业态集团(商业地产 / 夜市市集 / 商学院)从零搭建企业 AI 中台。按「部门网关 × 真人工位」架构部署 7 个 Agent 网关、23 个一人一号的 AI 工位(每工位独立飞书应用接入,身份由中间件注入、不经 LLM 之手);自研 10 个 MCP 工具服务共 116 个业务工具,经统一业务 API(FastAPI + PostgreSQL,92 个接口 / 28 次数据库迁移)对接经营数据;配套老板数据驾驶舱(3D 销控大屏)、员工 KPI 自动核算后台、支付流水自动对账、企业安防视频流。权限在 API 层按 open_id × 角色双因子强制,全栈零对外入站端口,密钥与业务数据零出域。