1、具体功能模块：
①智能分类路由：Supervisor中心化编排，按物流/退款/账单/账户/通用五类意图自动分派；
②知识问答检索：BM25+jieba与pgvector向量双路召回，RRF(k=60)融合与可插拔精排，回答附带引用来源；
③幻觉控制：四级降级链（重试改写→模板兜底→相似解→转人工）+全局重试预算，状态单向迁移杜绝死循环；
④人机协同HITL：敏感操作、降级预算耗尽等多路触发器暂停工单进入审批队列，支持approve/edit/reject三种裁决并断点续跑；
⑤知识自迭代：关单自动抽取"问题模式-根因-方案-置信度"四元组，相似度≥0.92合并去重入库供后续复用；
⑥语义缓存：相似问题阈值≥0.95直接命中复用，降低重复调用成本；
⑦可观测面板：span级全链路调用追踪、SSE流式输出、按token价格表的成本核算。
系统面向电商客服场景实现"提交→分类→检索→审核→关单"全链路自动化：用户提交工单后由Supervisor节点完成意图识别与分类路由；RAG检索链路从知识库双路召回并融合重排，生成带引用来源的答复；质检节点执行三道校验（启发式阈值+合规词表+LLM忠实度），不通过按级降级或转人工；敏感/低置信工单进入人工审批队列，裁决后从断点恢复继续流转；关单时自动沉淀知识四元组，知识库越用越准。全流程可通过Streamlit控制台演示，SSE实时查看Agent节点流转时间线，MOCK模式下无需任何API Key即可跑通全部链路。
1、负责任务：独立完成全部设计与开发——架构选型、六节点状态机编排、RAG检索链路、幻觉降级、HITL审批闭环、知识自迭代、可观测体系、208项分层测试与Docker容器化部署，并产出17份工程文档（含45项生产差距自审清单，逐条附代码定位）。
2、技术栈与架构：LangGraph六节点状态机（supervisor/retrieve/respond/verify/postprocess/escalate）+条件边路由，AsyncPostgresSaver按thread_id持久化状态，进程重启后断点精确恢复；检索侧BM25(tsvector+jieba)与pgvector余弦双路并发召回top20→RRF(k=60)融合→可插拔精排；服务侧FastAPI+PostgreSQL16(pgvector)+Redis7+Streamlit四页控制台，httpx直连OpenAI兼容协议；Docker Compose四服务一键启动。
3、亮点与难点：
①投机并行改写：改写任务与召回并发执行，精排top1≥0.80即取消冗余任务，压低端到端延迟；
②幻觉控制：三道校验+四级降级+全局重试预算确保零死循环；检索链路消融实验实测MRR提升26.6%（45例对照留档）；
③HITL真闭环：interrupt()暂停入审批队列，Postgres Checkpointer断点恢复，Command(resume)三分支裁决续跑；
④Mock三层降级（精确hash回放→关键词匹配→fallback），CI与离线演示永不抛错；
⑤自研contextvars span树追踪+批量落库+成本核算，不引入重型APM依赖；208项自动化测试（单元/集成/E2E）覆盖状态机全路径与人工裁决闭环。
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