行业业务背景
1. 自助自由行成为主流出游方式，游客对个性化、定制化旅游行程需求上涨。
2. 现有旅游平台多侧重票务、景点展示，智能定制路线功能薄弱，大多为固定模板路线。
3. 智慧旅游相关技术成熟，LBS地图服务、推荐算法、寻优算法具备落地条件。
4. 用户规划行程需要多平台搜集信息，手动排路线，耗时长，普通AI生成行程缺少真实路网约束，实用性差。
项目立项原因
1. 解决用户手动规划旅游行程繁琐、效率低的现实痛点。
2. 弥补现有产品缺少结合真实路况的智能路线规划、个性化景点推荐的业务缺口。
3. 将推荐算法、模拟退火寻优算法结合地图接口做工程实现，生成贴合实际出行的旅游方案。
4. 满足游客个性化游玩偏好，减少路线绕路、行程不合理等问题，给自助游客提供行程参考。
系统功能介绍
用户端功能
1. **景点信息浏览**：用户可以查看景点详情，包含地址、门票、游览时长、图片、人流情况等信息，支持按城市、景点类型进行筛选查询。
2. **个性化景点推荐**：系统根据用户浏览、收藏行为以及个人偏好设置，使用基于内容的推荐算法，为用户推荐符合兴趣的景点。
3. **景点收藏与浏览记录**：支持对感兴趣景点进行收藏，自动保存浏览记录，方便用户后续查看。
4. **智能路线规划**：用户填写出行预算、出行天数、出行人群等条件，选择目标景点，系统结合高德地图真实路网数据，利用模拟退火算法自动生成最优游览路线，展示路线顺序、交通耗时、预估花费。
5. **路线管理**：用户可以查看、编辑、删除自己生成的旅游路线。
6. **个人中心**：管理账号信息，设置出行偏好，查看个人收藏、浏览历史以及已规划路线。
后台管理端功能
1. **用户管理**：查看系统用户列表，对用户账号状态进行管理。
2. **景点资源管理**：完成景点信息新增、编辑、删除，维护景点类型、城市、轮播图等基础数据。
3. **标签管理**：维护景点标签、用户标签字典，实现标签的新增与维护。
4. **人流数据管理**：录入和维护景点历史人流统计数据。
5. **权限管理**：基于RBAC模型，维护管理员账号、角色、权限，为管理员分配不同角色实现权限控制。
6. **操作日志查看**：记录后台管理员操作行为，便于系统操作审计。
本人负责的具体任务
1. 参与系统需求分析，梳理旅游系统业务流程，完成用户端与管理端功能需求梳理，确定个性化推荐、智能路线规划等核心业务逻辑。
2. 完成数据库设计，设计数据表结构，绘制分模块 E‑R 图，定义实体关系、外键约束与索引，编写 SQL 建表语句。
3. 后端开发，基于 Spring Boot 搭建项目骨架，采用 Controller‑Service‑Mapper 三层架构，使用 MyBatis‑Plus 完成数据持久层开发，编写各类业务接口；实现全局异常处理、统一返回结果封装、参数校验。
4. 集成 Redis 实现热点数据缓存、接口限流，完成 JWT 鉴权相关逻辑开发。
5. 算法模块实现，完成基于内容的推荐算法开发，实现用户兴趣向量计算与景点相似度推荐；实现模拟退火算法，完成旅游路线寻优逻辑编码。
6. 对接高德地图 LBS 接口，实现地理编码、交通成本矩阵获取，将真实路网数据输入寻优算法。
7. 后台权限模块开发，基于 RBAC 模型实现管理员、角色、权限的关联管理，完成接口鉴权控制。
8. 接口联调，配合前端完成接口对接与功能测试，修复业务 bug；整理论文相关技术章节，完成算法原理、系统设计部分撰写。
实现亮点
1. 将推荐算法与路径寻优算法结合，根据用户行为偏好做景点个性化推荐，再利用模拟退火算法求解游览顺序，实现完整的智能行程生成。
2. 接入高德地图获取真实路网耗时距离，构建交通成本矩阵参与算法计算，摒弃理想化直线距离计算，规划路线更贴合现实出行。
3. 使用 Redis 缓存景点热点数据，减轻数据库压力，同时实现接口防刷、token 状态管理，提升系统并发能力。
4. 采用 RBAC 权限模型，实现细粒度后台权限管控，支持多角色动态分配权限；后端统一响应封装加全局异常处理，接口健壮性好。
5. 数据库分模块概念模型设计，合理
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