轨道大数据项目产品系统Vibe Coding

轨道交通15号线为在建线路，本项目为配套核心大数据监控基座平台。项目核心难点为多异构信号系统对接、十六进制私有协议高并发报文采集、2000+类轨道指标无统一规范，存在异构数据治理难、多维指标聚合查询繁琐、高并发数据流转不稳定等问题。本人为核心开发，全权负责数据链路搭建、大模型智能指标治理、数据库架构重构、后端核心模块开发与性能调优，完成平台全功能研发与高压联调，为线路后续上线运维筑牢技术底座。

轨道交通15号线为在建线路，本项目为配套核心大数据监控基座平台。项目核心难点为多异构信号系统对接、十六进制私有协议高并发报文采集、2000+类轨道指标无统一规范，存在异构数据治理难、多维指标聚合查询繁琐、高并发数据流转不稳定等问题。本人为核心开发，全权负责数据链路搭建、大模型智能指标治理、数据库架构重构、后端核心模块开发与性能调优，完成平台全功能研发与高压联调，为线路后续上线运维筑牢技术底座。

1. 高并发数据采集与协议解析：搭建高可用TCP长连接通信链路，对接轨道信号底层系统，完成海量十六进制私有报文的接收、校验、容错解析，解决粘包、丢包、乱码等异常问题。统一清洗异构数据为标准化JSON格式，精准提取各类业务指标，稳定推送至Kafka集群，保障全链路数据高并发、高可靠流转。
2. 大模型调优&智能数据治理：针对两千余类轨道指标格式、单位、维度不统一，人工梳理成本高、准确率低的痛点，基于开源大模型搭建行业指标治理智能体。通过调优温度系数、top_k、上下文窗口等核心参数，优化Prompt工程与小样本数据集微调，实现JSON字段指标自动识别、分类、规则匹配与属性填充，替代传统人工配置模式。
3. 数据库架构重构，解决多维查询痛点：针对原有分表存储架构导致的多指标、多时段聚合查询流程繁琐、延迟高问题，重构数据库表结构与存储范式，优化分表逻辑、建立完整索引与指标关联映射体系，大幅简化均值、中位数、时段求和等多维统计查询链路，解决复杂指标分析低效难题。
4. 后端框架搭建与核心模块开发：主导项目后端核心框架搭建，对接上层大数据平台，统一指标业务规范与数据格式。独立开发指标全生命周期管理、数据智能查询分析、运维监控、自定义报表、分级权限管理等核心模块，打通采集、处理、存储、计算、展示全链路闭环。
5. 全维度性能专项优化：针对海量时序指标查询卡顿、高并发接口超时问题，通过SQL重构、索引优化、热点数据缓存、批量计算异步化、流式降级兜底等方案，完成平台专项性能优化，大幅提升系统吞吐能力与查询响应效率。