AI智能巡检管理系统产品系统

本项目面向工业生产、危化品充装等高风险作业场景立项。传统安全监管主要依赖人工巡检和事后查看录像，存在监控覆盖不足、违规行为发现不及时、处置过程难追踪等问题。

项目通过接入摄像头、AI服务器及业务设备，将视频智能分析、作业过程监管、告警处置和数据统计统一到一个平台，实现安全风险的实时识别、闭环处置与可追溯管理，降低人工监管成本并提升企业安全生产管理效率。

项目主要包含首页数据看板、AI算法与模型管理、摄像头及物联网设备管理、实时任务监控、视频智能分析、历史告警、运行状态统计、系统日志以及账号角色权限管理等功能模块。

平台可根据不同业务场景配置摄像头、算法、检测区域和执行计划，实时展示作业画面及任务流程；识别到人员违规、设备异常等风险后生成告警，支持告警查看、审批、追踪和统计分析，同时提供大屏展示、数据导出、录像回放和系统运维能力，形成从场景配置、智能识别到告警处置的完整业务闭环。

我主要负责业务需求分析、前后端功能开发及接口联调，参与任务监控、告警记录、摄像头管理、算法配置、统计报表和权限管理等模块的设计与实现；负责接口参数及数据模型设计、数据导入导出、异常处理、权限校验和消息处理，并针对复杂页面的数据交互、任务状态同步及大数据量查询进行优化。

实现难点主要在于算法与场景的动态组合、任务执行状态同步、告警闭环以及多业务系统间的数据协同；项目通过模块化分层、异步消息处理、定时调度、统一日志追踪和配置中心提高了系统的可扩展性与运维效率。