面向中大型企业客户服务场景,解决传统人工客服响应慢、成本高、7x24小时覆盖难的问题。系统接入企业官网、微信公众号、APP等多渠道,通过AI大模型实现智能问答、工单自动分发、客户意图识别,大幅降低人工客服压力,提升客户满意度。
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面向中大型企业客户服务场景,解决传统人工客服响应慢、成本高、7x24小时覆盖难的问题。系统接入企业官网、微信公众号、APP等多渠道,通过AI大模型实现智能问答、工单自动分发、客户意图识别,大幅降低人工客服压力,提升客户满意度。
1. 多渠道接入:支持官网、微信、APP、钉钉等渠道统一接入;2. AI智能问答:基于大语言模型的语义理解,支持多轮对话、上下文记忆、知识库检索增强;3. 工单系统:自动创建工单、智能分发、状态跟踪、SLA监控;4. 知识库管理:支持文档上传、自动切片、向量化存储、语义检索;5. 人工接管:AI无法回答时一键转人工;6. 数据统计:会话量、解决率、满意度等多维度报表。
后端采用C++17开发高性能网关,Rust实现AI推理服务,支持高并发低延迟;前端React+TypeScript构建客服工作台;向量数据库Milvus存储知识库,PostgreSQL存储业务数据;基于gRPC实现微服务通信,Kafka做消息队列;Docker+K8s容器化部署。难点在于大模型推理的性能优化,通过量化推理和KV缓存优化将响应延迟控制在500ms以内。



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