CSP（信息学奥林匹克竞赛）培训市场长期存在“教、练、管”三者割裂的痛点——学生购课后在平台上只能看录播视频，刷题需要跳转第三方OJ（在线判题系统），学习数据无法打通，教师也无法了解学生的真实掌握程度。本平台旨在构建一个“课程学习→代码练习→AI引导→学情反馈”的闭环生态系统，将教学内容与刷题实战深度融合，解决传统模式下学习路径断裂、教师管理低效的核心产品问题。业务上，面向K12阶段备战CSP-J/S认证的学生群体及其授课教师，提供从知识输入到能力输出的全链路数字化教学解决方案。
平台覆盖Web端课程学习、APP端个性化刷题、教师端教务管理三大场景。Web端核心功能包括：CSP-J/S分级课程展示、知识点“沙雕漫剧式”剧情推进学习模块、在线代码编辑器（支持语法高亮与实时保存）、AI实时判题与错误解析；APP端核心功能包括：基于学习曲线的个性化刷题推荐、一键生成学情反馈报告并推送至教师端；教师端核心功能包括：独立工作台仪表盘、Open Claw Agent驱动的自动排课与调课、一键点名/消课/课时核销、学员续费周期智能预警与提醒。三大端通过统一API Gateway打通数据流，实现“学→练→评→管”一体化。
本人作为全栈项目负责人，独立完成从需求分析、系统架构设计到三端核心模块开发的全流程工作。技术栈采用React 19 + TypeScript构建Web端，React Native + Expo构建跨平台APP，Python FastAPI提供RESTful API与WebSocket实时判题服务，PostgreSQL存储业务数据，Redis缓存热点课程与学习曲线数据。架构上设计了三Agent协作框架：Hermes Agent负责代码沙箱执行与判题结果解析（基于Docker隔离），Work Buddy Agent负责剧情式知识点的状态流转与苏格拉底式引导话术生成，Open Claw Agent负责教务排课与续费预警的规则引擎调度。实现亮点：①判题沙箱采用资源限制与超时熔断机制保障系统安全；②学习曲线采用滑动窗口算法实时更新知识点掌握度；③借助Vibe Coding工作流将MVP原型迭代周期压缩至2周。
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