TaskPilot Agent 是一个基于大语言模型构建的智能任务执行系统。
不同于传统 Chatbot 仅负责文本生成，TaskPilot 将 LLM 与外部工具、业务 API、知识库和数据服务进行连接，使 Agent 能够理解自然语言任务、规划执行步骤、选择合适工具，并根据工具返回结果动态决定后续操作。
目标是将自然语言交互转化为可执行的业务工作流。
适用于：
* 企业内部智能助手
* 数据查询与分析 Agent
* 自动化办公流程
* API 编排与业务自动化
* AI 运维助手
* 信息检索与报告生成
* RAG + Agent 综合应用
* 垂直业务 Copilot
* 支持自然语言任务输入
* 基于 LLM 完成任务理解和执行决策
* 支持 Function Calling / Tool Calling
* 提供统一 Tool Registry 管理外部能力
* 支持 HTTP API、数据库、RAG、文件处理等多种 Tool
* 自动生成结构化工具调用参数
* 支持多步骤连续任务执行
* 根据 Tool Observation 动态调整后续执行路径
* 支持任务执行状态记录
* 支持异常捕获及 Tool 调用失败处理
* 支持会话上下文管理
* 支持 Agent 执行链路可视化
* Tool 与 Agent Core 解耦，可快速扩展新的业务能力
系统核心采用 Agent Core + Tool Registry + Tool Executor 的分层架构。
Agent Core
Agent Core 负责理解用户任务，并结合当前上下文判断：
* 当前任务是否可以直接回答
* 是否需要调用外部 Tool
* 应调用哪个 Tool
* 应生成哪些调用参数
* Tool 返回结果后是否需要继续执行
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