面向制造企业打造智能管理平台,融合系统与大模型,实现智能问答、知识检索及安全执行。
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面向制造企业打造智能管理平台,融合系统与大模型,实现智能问答、知识检索及安全执行。
面向 ERP、WMS、MES 等企业管理场景建设统一 AI 能力底座,将大模型、语音识别、RAG 知识库和业务系统连接起来,为业务人员提供自然语言问答、智能辅助录入及安全可控的业务动作能力。
•负责 AI 平台总体架构、核心模块设计与全栈落地,采用独立 AI 编排层复用现有 ERP/WMS/MES 业务服务,在尽量不侵入原业务主流程的前提下,统一模型调用、场景编排、工具执行、权限及审计能力。
•构建岗位化 AI 助手与 Tool Center,支持自然语言业务问答、SSE 流式响应及多轮会话;将库存、销售趋势、生产报工等能力封装为只读业务工具,由后端注入租户和用户上下文并校验权限,防止模型越权访问。
•落地销售订单智能辅助录入,在订单新增页集成 AI 语音识别、AI 文字识别和 Excel 导入;通过 FunASR 完成语音转写,结合大模型结构化抽取客户、产品、数量、交期、价格、税率等字段,支持多产品明细自动回填。
•设计场景 Schema、字段自动映射与主数据匹配机制;客户和产品仅在标准化名称完全一致且结果唯一时自动关联主数据 ID,无法确定的数据保留为空并提示人工补录,兼顾自动化效率与业务准确性。
•建设“识别—校验—草稿—确认—安全执行”闭环,引入动作草稿、状态机和 ERP/MES 安全业务适配器;AI 只生成建议和草稿,正式写入仍通过原业务 Service 与用户确认完成,并记录模型、工具和提交日志以支持审计追溯。
•完善企业知识库与 RAG 能力,支持文档上传至 MinIO、Tika 内容解析、分段、Embedding 向量化、相似度检索和来源引用;兼容 Redis、Qdrant、Milvus 等 Spring AI VectorStore 实现,为操作手册、制度和业务规则问答提供可追溯依据。
•实现 PC 管理端与 UniApp 移动端入口,覆盖模型配置、AI 会话、智能导入、动作草稿、知识库和调用日志等功能;完成 DeepSeek 等模型的统一接入与运行时配置,形成可扩展的企业级 AI 应用平台基础。



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