当前学校与教育培训机构普遍面临 "教师批改负担重、教学决策靠经验、学生个性化不足" 三大痛点。传统测评作业依赖人工出题、批改与统计，一道随堂测验的命题、判分、成绩汇总往往耗时数小时，教师难以兼顾教学与数据分析；同时班级内学生水平参差，统一作业无法满足个性化需求，学生做错题后缺乏针对性讲解与错题沉淀，学习效率低下。本项目旨在搭建一套 "智能教学辅助系统"，以 AI 能力赋能教学全流程：教师端通过智能出题、自动批改、学情数据分析与 AI 教学建议，将教师从重复性事务中解放；学生端通过智能问答、任务中心、错题本与个性化学习建议，形成精准化的学习闭环。系统覆盖 "备课 — 发布 — 作答 — 批改 — 分析 — 提升" 完整教学链路，推动教学从经验驱动走向数据驱动，真正落地因材施教。
系统分为教师端与学生端两大应用端。
教师端：1、登录注册，教师通过手机号 + 密码登录；2、学生管理，按班级分类展示导入的学生列表，支持按姓名或学号检索，支持上传 Excel 批量导入学生，以及学生的新增、修改、删除、查看；查看学生时除基本信息外，展示学情分析（作业完成率、测评正确率、班级排名、历次成绩趋势、提问热点分布、AI 个性化提升建议，记录上次内容与生成时间、可一键重新生成）；3、测评作业，作业列表按课堂测验、课后作业分类，作业发布支持选择类型、AI 生成题目、上传课程资料、关联章节与知识点、设置作业要求（选择题、判断题）与截止时间，生成题目可预览、修改、删除，也可人工新增；作业详情展示平均分、最高分、及格率、全班得分分布、错题排行与 AI 综合教学建议（可记录并重新生成）；提供作业二维码供学生扫码作答，支持删除作业；4、数据分析，班级整体看板展示各章节全班提问知识点分布与正确率，作业分析复用作业详情能力，学生数据提供综合排名（所有成绩取均值）；5、设置，账号管理展示基本信息并支持修改密码，课程管理支持上传，导入课程与知识点数据并进行增删改查。
学生端：1、登录，学号 + 密码登录；2、学习助手，智能问答，根据提问自动关联章节 / 知识点，仅回答学习相关问题；3、任务中心，待完成展示作业及截止时间并可在线作答，已完成可查看详情（得分、每题正确答案、AI 学习建议，支持重新生成），支持扫码答题；4、我的画像，基本信息（班级、姓名、学号、排名，按所有测验作业总分排名），总览（综合排名、作业总提交数、平均分、最高分、近期表现），错题本罗列该生全部错题。
本人作为全栈开发人员，负责项目前后端、多端应用的核心开发工作。项目后端采用 Java 语言开发，桌面端配套工具使用 Python 实现；Web 前端基于 Vue3 开发，移动端多端 App 采用 Flutter 框架，一套代码同时支持安卓、iOS、鸿蒙系统；数据库选用 MySQL 存储课程、学生、作业、学情等业务数据。项目亮点：Flutter 实现跨终端统一 App 体验，Java 后端保障教学业务稳定可靠，Python 桌面工具辅助批量数据导入处理；通过集成大模型接口完成 AI 出题、学情分析、个性化学习建议生成。实现难点：多端 App 与 Java 后端的数据交互同步，保证教师端、学生移动端、桌面工具三方数据一致性；同时针对 AI 生成内容做规则校验，保障题目、学情建议符合教学场景规范。
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