iCamera 是面向工业现场的视频智能监控与 AI 检测平台,通过接入现场摄像头及 AI 视觉检测能力,对生产区域进行实时监控、异常识别和告警管理。项目主要解决传统人工巡检效率低、异常发现不及时、监控数据分散等问题,为现场管理人员提供设备状态、实时视频、AI 告警及数据统计等统一管理能力。
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iCamera 是面向工业现场的视频智能监控与 AI 检测平台,通过接入现场摄像头及 AI 视觉检测能力,对生产区域进行实时监控、异常识别和告警管理。项目主要解决传统人工巡检效率低、异常发现不及时、监控数据分散等问题,为现场管理人员提供设备状态、实时视频、AI 告警及数据统计等统一管理能力。
平台主要包含摄像头设备管理、实时视频监控、AI 检测结果展示、异常告警查询、历史记录、数据统计及可视化等功能。支持多路摄像头信息统一管理,并将 AI 检测产生的异常事件与摄像头、时间、检测结果等信息进行关联展示。前端通过图表和列表对告警数据进行分析,同时提供条件筛选、设备切换及监控状态展示,方便现场人员快速定位异常情况。
项目中主要负责 Vue3 前端功能开发,并参与部分 Python 接口、数据库及部署联调工作。前端使用 Vue3 + TypeScript 完成设备管理、视频监控、AI 告警、数据查询及 ECharts 可视化等功能,并对摄像头接口数据进行整合、去重和状态处理。参与 AI 检测结果与业务页面的对接,以及部分 Python 服务接口和数据库数据处理。在现场部署阶段负责前端构建、Nginx 配置、视频资源访问及接口联调,并协助排查网络、端口、视频加载和服务运行等问题。



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