1、立项原因：家装行业存在业主装修前期参考素材难找、户型效果图获取成本高、装修知识获取零散的痛点。本项目旨在让业主低成本快速查看对应户型装修方案，打通业主与装修企业对接渠道，同时借助 AI 科普装修避坑知识，解决家装前期选型难、信息不对称的问题。
2、行业场景：面向成都本地家装服务场景，收录成都各楼盘户型数据库，业主可检索小区户型，免费浏览配套装修效果图、全景方案；无户型数据或需要定制风格效果图时可提交需求，平台提供免费完善素材或付费定制设计，同时承接装修需求、推荐装修企业，并内置 AI 对话，为用户解答装修相关问题。
项目包含楼盘户型检索模块、效果图全景浏览模块、定制设计提交模块、装修需求派单模块、AI 装修咨询对话模块。用户可搜索成都小区，选择对应户型免费查看多套装修效果图与全景方案；缺少户型数据或需要特定风格效果图时，可提交申请，支持免费补全户型素材与付费定制设计。用户可提交装修需求，平台智能推荐装修企业，同时内置 AI 对话，为用户提供装修知识、避坑答疑等服务。
本人独立负责本小程序从需求调研、产品方案、数据库设计、后端接口开发、业务逻辑编码、联调测试到上线部署的全流程开发工作。后端使用 Java+SpringBoot 开发，MySQL 存储楼盘户型、效果图等业务数据，Redis 做热点数据缓存。项目亮点是楼盘户型库管理、效果图素材管理、AI 对话能力集成；难点在于海量楼盘户型数据维护、素材图片 / 全景图存储加载性能、装修需求订单流转与业务权限管控。
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