熊账房记账产品系统

1、立项原因：熊账房旨在解决传统记账流程繁琐、手动录入耗时、截图账单识别不准、重复记账、退款和预算统计不一致等问题，帮助用户更快速、准确地完成收支记录和财务管理。
2、行业场景、业务背景：面向日常消费、线上购物、外卖、转账、工资收入及家庭预算等高频记账场景，结合OCR识别、语音记账、聊天记账、智能分类和多平台账单导入，为个人及家庭用户提供便捷、连续、统一的数字化记账服务。

1、项目功能模块：熊账房包含首页账单管理、手动记账、OCR截图自动记账、批量账单识别、语音记账、聊天记账、账户与账本管理、分类管理、预算管理、报销管理、退款管理、物品管理、统计分析、日历账单、账单搜索、数据导入导出、桌面卡片及自动记账设置等模块。
2、主要功能描述：用户可通过文字、语音或账单截图快速记录收入、支出和转账，系统能够识别支付宝、微信、淘宝、京东、拼多多、外卖等平台的账单信息，自动提取金额、时间、商家、优惠和备注，并进行分类、去重和异常提示。应用支持多账户、多账本、预算控制、退款报销、余额校准及统计下钻，帮助用户统一查看日、月及分类收支，持续掌握个人和家庭财务状况。

1、我负责的具体任务：负责熊账房整体功能设计与开发，完成手动记账、OCR截图识别、批量账单处理、语音及聊天记账、账单分类、账户账本、预算、报销退款、统计分析、数据导入导出和桌面卡片等功能，并持续优化多平台账单识别准确率及数据一致性。
2、技术栈、架构及实现亮点：项目基于鸿蒙 HarmonyOS，使用 ArkTS、ArkUI 和 Canvas 开发，采用组件化 UI、服务层与数据层分离的架构，结合 RDB 数据库、JSON 兼容迁移、OCR识别、规则引擎和统一账单处理管线。通过平台特征识别、金额语义判断、时间优先级、重复指纹、统计缓存及增量刷新，提升复杂账单场景下的准确性、稳定性和性能。主要难点是不同平台页面结构差异较大、同一截图包含多个金额和订单、历史数据兼容以及统计与余额逻辑的一致性。