AI工牌多租户SaaS管理平台产品系统

面向连锁零售、餐饮及服务型企业的现场服务数字化管理场景。传统门店缺少统一的员工服务过程记录、质量复盘与培训闭环，管理者难以跨门店掌握设备状态、服务风险和员工成长情况。本项目通过AI工牌采集工作记录，并以多租户SaaS平台实现企业级运营管理与AI辅助分析。

系统提供平台运营端与企业管理端：平台端支持企业开通、套餐与配额、用户及设备管理、系统日志、工单和配置管理；企业端支持门店、员工、设备及工作记录管理，展示运营数据看板，并提供AI报告与风险识别、训练任务下发、组织权限和系统设置。录音/工作记录可进入异步转写与分析流程，管理者可追溯风险、查看分析结果并形成培训闭环。

我负责产品前端架构与核心业务功能落地，并参与全栈系统设计。项目采用TypeScript Monorepo，管理端使用React、Vite、Ant Design和TanStack Query构建；服务端采用NestJS与Swagger提供API，PostgreSQL + Prisma负责数据建模，BullMQ + Redis处理录音转写、AI分析等异步任务。实现了多租户数据隔离、角色权限、企业/门店/员工层级管理、设备与工作记录链路，以及可配置的AI工作流集成。重点解决了复杂后台状态管理、长链路异步任务可观测性和多端权限边界问题。