爆款视频分析产品系统Vibe Coding

面向短视频创作者、MCN机构、品牌运营和内容团队，对YouTube、抖音、TikTok、小红书及本地视频进行内容解析、镜头分析、视觉特征提取、评论洞察和内容结构拆解。主要解决人工逐条观看视频效率低、爆款结构难以量化、竞品内容难以系统复盘的问题，可用于选题研究、竞品分析、内容复盘和创作优化。

FrameScope是一套爆款视频分析与内容洞察系统，支持公开视频链接识别及本地MP4上传。系统按照“获取视频—提取原始内容—评论分析—视觉分析—爆款逆向工程—结构化报告”的流程完成视频分析。可对视频标题、描述、字幕/口播、镜头结构、视觉特征、情绪表达及用户评论进行综合分析，并输出结构化结果，用于内容复盘、竞品研究和创作优化。

本项目由本人完成产品设计、业务流程设计及AI辅助开发。后端采用Python与FastAPI构建接口服务，负责视频上传、任务处理、内容解析和分析流程调度；前端完成视频来源选择、任务提交、分析进度及结果展示。项目将视频处理拆分为视频获取、原始内容提取、评论分析、视觉分析和内容结构分析等模块，并通过统一工作流串联。开发过程中重点实现了多来源视频输入、本地MP4降级处理、任务状态反馈、异常处理及结构化结果输出，目前已形成可本地运行的完整Demo。